【AI, ML 용어】Regressor(회귀 변수)란? Feat. Regression

 

Regressor(회귀 변수)란?  - 뜻, 의미

 

Regressor는 한국어로 번역할 경우 회귀 변수, 회귀자 등으로 표현할 수 있습니다.

 

Regressor의 구체적인 정체는 한국어 번역에도 등장한 것처럼 변수입니다. 변수 중에서도 회귀(Regression) 모델에서 응답 변수를 예측하는데 사용되는 변수를 의미합니다. 

 

Regressor는 아래와 같은 이름으로 불리기도 합니다. 

 

◦ 설명 변수(explanatory variable)

◦ 독립 변수(independent variable)

◦ 조작 변수(manipulated variable)

◦ 예측 변수(predictor variable)

◦ 특징(feature)

 

불리는 이름은 통계, 머신 러닝, 경제학 등 사용하는 분야에 따라서 달라지집니다. 

 

※ 참고: 가끔 반응 변수가  regressand라고 불리기도 합니다. 

 

 

회귀 모델 속의 회귀 변수

 

대부분의 뢰귀 모델은 다음과 같은 형태를 가집니다. 

 

Y = β₀ + B₁x₁+ B₂x₂ + B₃x₃ + ε

 

 

Y: 반응 변수
βi: 회귀 변수의 계수
xi: 회귀 변수
ε: 에러

 

회귀 모델을 구현의 요점은 회귀 변수의 변화가 반응 변수를 어떻게 변화시키는지를 이해하는 것입니다. 

 

회귀 모델은 하나 이상의 회귀 변수를 가질 수 있다는 것을 기억하세요. 

 

회귀 변수가 하나 뿐일 때 그 모델은 단순 선형 회귀 모델이라고 하고 회귀 변수가 여러 개인 경우 그 모델을 다중 선형 회귀 모델이라고 불러서 회귀 변수가 여러개 있음을 나타냅니다. 

 

 

 

 

 

 

 

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