프로그래밍 검색 결과

16 개의 검색 결과가 있습니다.

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【AI, ML 용어】 메타 특징(Meta-features)이란?

'메타'라는 단어는 '무엇인가를 넘어 서는'이라는 의미를 가지고 있습니다. 따라서 메타 특징(Meta-features) 특징을 너머의 무엇인가를 의미합니다. 일반적으로 데이터 과학 영역에서는 메타 특징이라는 용어로 특징을 얻은 방법, 불확실성, 오류 측정 등을 의미하는 경우가 많습니다. 예를 들어 날씨 관련 모델을 개발한다고 했을 때 '온도'라는 하나의 특징에 그것을 넘어서는 다양한 메타 특징을 가질 수 있습니다. 예를 들면 '어떤 도구로 온도를 특정했는가?' '그 도구의 오류는 무엇인가?' '어떤 조건에서 측정했는가?'' 【총정리】 AI, 머신러닝, 딥러닝 영어 목차 및 찾기 기능(Ctrl + F)을 이용해서 용어를 찾아보세요! 다시 참고하고 싶으신 경우 즐겨찾기에 추가해 두시면 편리합니다. 목차 A ..

2022. 10. 4. 09:13

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【캐글 용어】 shake-up이란?

캐글 토론 포럼 등을 보면 shake-up이라는 단어를 가끔 볼 수 있습니다. 영어 사전을 확인해보면 shake up은 대대적인 변혁이라는 의미를 가지고 있습니다. 캐글에서도 원래 의미를 이어가지만 그 대대적인 변혁의 대상이 캐글 대회의 순위입니다. 조금 더 구체적으로 말하면 공개 리더보드에서 보았던 순위가 비공개 리더보드를 통한 채점이 끝나고 나서 급격하게 순위 변동이 일어나게 되는 것입니다. 일반적으로 이런 현상은 유저들의 점수가 한 곳에 몰려서 약간의 점수 변화만으로 순위의 변화가 크게 일어나는 순간에 많이 일어나게 됩니다.

2022. 9. 30. 17:13

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【AI, ML 용어】Regressor(회귀 변수)란? Feat. Regression

Regressor(회귀 변수)란? - 뜻, 의미 Regressor는 한국어로 번역할 경우 회귀 변수, 회귀자 등으로 표현할 수 있습니다. Regressor의 구체적인 정체는 한국어 번역에도 등장한 것처럼 변수입니다. 변수 중에서도 회귀(Regression) 모델에서 응답 변수를 예측하는데 사용되는 변수를 의미합니다. Regressor는 아래와 같은 이름으로 불리기도 합니다. ◦ 설명 변수(explanatory variable) ◦ 독립 변수(independent variable) ◦ 조작 변수(manipulated variable) ◦ 예측 변수(predictor variable) ◦ 특징(feature) 불리는 이름은 통계, 머신 러닝, 경제학 등 사용하는 분야에 따라서 달라지집니다. ※ 참고: 가끔 ..

2022. 9. 29. 12:01

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목적 함수(objective function)란 무엇인가? 【1분만에 이해하기】

최적화 문제에서 목적 함수(objective function)는 기본적으로 값을 최소화하거나 최대화하는 것을 목적으로 하는 함수를 의미합니다(수요 예측 계산에서도 활용됩니다). 반대로 목적 함수를 최대화 또는 최소화 하는 인수를 구하는 문제가 최적화 문제(optimization problem)입니다. 목적 함수는 주로 제약 조건들과 한 개 이상의 결정 변수 간의 관계를 바탕으로 이익을 최대화하거나 손실을 최소화하려고 할 때 사용됩니다. 예를 들면 '어떤 봉지에 물건을 담을 때 크기와 중량을 고려해서 담은 물건의 총액이 가장 크게 담고 싶다'라는 문제가 있다면 목적함수는 '담는 물건의 총액'이 됩니다. 제약 조건으로는 용량, 가용성, 리소스, 기술 등을 참조할 수 있으며 사업 혹은 프로젝트가 이루어지는 환..

2022. 9. 8. 08:50

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【엑셀】 행・열 숫자 표시하기/없애기 + 행・열 모두 숫자로 표시하기

목차 행 숫자 표시하기/없애기 + 열 문자도 같이 표시/제거 행 숫자, 열 문자 없애기 행 숫자, 열 문자 표시하기 행・열 모두 숫자로 표시하기 행 숫자 표시하기/없애기 + 열 문자도 같이 표시/제거 행 숫자, 열 문자 없애기 ① 보기 메뉴 선택 ② 표시 > 머리글 체크 ③ 체크가 해제 후 행 숫자와 열 문자가 없어진 것을 확인 행 숫자, 열 문자 표시하기 ① 보기 메뉴 선택 ② 표시 > 머리글 메뉴 체크 ③ 머리글 체크 후 행 숫자와 열 문자가 표시된 것을 확인 행・열 모두 숫자로 표시하기 ① 파일 메뉴 선택 ② 옵션 메뉴 선택 ③ 수식 메뉴 선택 ④ 수식 작업 > R1C1 참조 스타일 체크 ⑤ 확인 버튼 클릭 ⑤ 열 머리글이 숫자로 변경된 것을 확인

2022. 7. 1. 14:16

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【AI, ML】 특징 공학(Feature Engineering)이란?

목차 특징 공학(Feature Engineering)이란? 특징 공학은 데이터의 특징(feature)을 다루는 기술을 의미합니다. 특히 현제 있는 데이터의 특징에서 해당 영역의 지식 등을 활용해서 새로운 데이터의 특징을 작성하는 작업을 의미합니다. 특징 공학의 목적은 데이터의 질을 향상시켜 머신러닝 모델의 예측 성능을 향상시키는 것입니다. 특징은 모델 성능에 가장 큰 영향력을 미치는 요소이기 때문에 새로운 데이터의 특징을 생성하는 과정을 거쳐서 성능이 더 뛰어난 모델을 만들려는 것이죠. 특징 공학의 데이터 가공이란? 특징 공학에서 가장 어려운 부분은 대상이 되는 영역에 대한 사전 지식이 필요한 경우가 많다는 것입니다. 다양한 산업의 다양한 비즈니스 문제가 있기 때문에 중요한 특징은 모두 다르겠죠. 특징 ..

2022. 6. 24. 07:49