【총정리】 AI, 머신러닝, 딥러닝 영어

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목차

 

 

 

A

 

absolute value	절대값
accuracy	정확도
acquisition function	획득 함수	베이지안 최적화
AdaBoost	에이다부스트	부스팅의 일종
arithmetic mean	산술 평균
average precision	평균 정밀도
average precision at k (AP@K)	AP@K K개 평균 정밀도
averaging	평균화(하기)
adversarial validation	적대적 검증
adaptive overfitting	적응적 오버피팅 적응적 과대적합
activation function	활성화 함수
attention layer	어텐션층
auto-correlation	자기상관

 

 

 

B

 

bandit approach	밴딧 접근법
base learner	기본 모델	의사결정 트리 등과 같이 기본 분류기를 구축하는데 사용된 알고리즘
binary classification	이진 분류
bivariate analysis	이변량 분석
binary mask	바이너리 마스크
binary indicator	이진 지시자
bounding box	경계 상자
Bayesian optimization	베이시안 최적화
bagging	배깅	Bootstrap Aggregation의 약자 통계적 분류와 회귀 분석에서 사용되는 기계 학습 알고리즘의 안정성과 정확도를 향상시키기 위해 고안된 일종의 앙상블 학습법
big data	빅데이터	거대한 규모, 빠른 속도, 높은 다양성을 특징으로 하는데이터
bias	편향
bootstrap	부트스트랩	샘플링 전략
bootstrapping	부트스트래핑	부트스트랩 방식으로 샘플링 하는 것
Bernoulli Distribution	베르누이 분포
binomial distribution	이항 분포
Bayes' theorem	베이즈 정리
Bayesian Updating	베이즈 갱신
Bayesian inference	베이즈 추론

 

 

 

 

C

 

categorical variable	범주형 변수
cell	칸
cell frequency	칸 빈도, 칸 도수
coefficient of determination	결정 계수
class	클래스, 부류
classification	분류
confusion matrix	정오분류표, 혼동 행렬
conditional probability	조건부 확률	주어진 사건이 일어났다는 가정 하에 다른 한 사건이 일어날 확률
convolution	합성곱
cross-entropy	교차 엔트로피
cross-validation	교차 검증 교차 유효성 검사
Cohen Kappa score	코헨 카파 점수
Computer Vision	컴퓨터 비전
coordinate	좌표
cost function	비용 함수
concept drift	개념 표류
covariate shift	공변량 변화
calibration function	교정 함수
clustering	군집화
cluster analysis	군집 분석
combinatorial explosion	조합 폭발
common difference	공차
credible interval	신용구간
column vector	열 벡터

 

 

 

 

D

 

data exploration	데이터 탐색
data leakage	데이터 누수
dice coefficient	다이스 계수
dimensionality reduction	차원 축소
denominator	(분수의) 분모
decision tree	의사 결정 나무
Decision-Making	의사 결정
decision (contour) curve	결정 (윤곽) 곡선
descriptive statistics	기술 통계학
dense matrix	밀집 행렬	sparse matrix 희소 행렬

 

 

 

 

 

 

 

E

 

empirical Bayesian approach	경험적 베이지안 방법
estimation	추정	관측 표변(표본 통계량)에 기초해서 미지량(모집단의 모수)를 추정하는 것
estimate	추정량	모수를 추정하는 통계량
estimator	추정기	관측 표본으로부터 추정량을 계산하는 절차/규칙/알고리즘/장치
estimated value	추정값	모수를 추종하여 나온 특정값
exponential function	지수 함수
exponential distribution	지수 분포
estimation	추정
explanatory variable	설명 변수
expected value	기댓값
extremely randomized tree	극단적 랜덤 트리	=extra tree
Extra Trees	엑스트라 트리	=extremely randomized tree
error function	오차함수

 

 

 

F

 

factorization machine	인수분해 머신
F1 score	F1 점수, F1 스코어
fraud detection	이상 거래 탐지
feature	특징
feature engineering	특징 공학
federated learning	연합 학습	다수의 로컬 클라이언트와 중앙 서버가 협력해서 테이터가 탈중앙화 된 상황에서 글로벌 모델을 학습하는 기술
focal loss	초점 손실
frame problem	사고범위 문제

 

 

G

 

generative function	생성함수
geometric mean	기하 평균
grid search	그리드 서치
genetic algorithm	유전 알고리즘

 

 

 

 

H

 

harmonic mean	조화 평균
hyperparameter	하이퍼파라미터
hyperband optimization	하이퍼밴드 최적화
holdout test	홀드아웃 테스트	최종 검증을 위해서 훈련 등에 사용되지 않은 데이터로 하는 테스트
high-cardinality feature	높은 카디널리티 특징	카디널리티는 특정 데이터 집합의 유니크한 값의 개수. 예를 들어 성별의 경우 '남'과 '여'가 있어 카디널리티가 2이다

 

 

 

I

 

inter-annotation agreement	어노테이션 일치도
Intersection over union (IoU)	IoU	Intersection => 영역의 공통 부분, 교집합 Union => 영역의 합집합, 합집합 over => 나누다
Instance Segmentation	인스턴스 분할 인스턴스 세그멘테이션 객체 분할
localization	위치 식별
Intersection	교집합
isotonic regression	등장 회귀
i.i.d. (iid,independent and identically distributed)	독립 항등 분포	데이터가 독립적이로 동일한 확률 분포를 가짐
Internet of Things	사물인터넷
leave-one-out(LOO)	LOO 하나 빼기
independent variable	독립 변수
Image Segmentation	영상 분할
image classification	이미지 분류

 

 

 

 

J

 

Jaccard index	자카드 지수
Jaccard coefficient	자카드 계수
Jaccard similarity	자카드 유사도

 

 

 

 

K

 

Keras	케라스	라이브러리
Kappa coefficient	카파 계수
k-nearest neighbors	k-최접근 이웃
k-fold cross-validation	k-분할 교차 검증
kurtosis	첨도
kernel	커널	두 벡터 x와 y의 내적을 (대부분 매우 고차원의) 특징 공간에서 계산하는 방법

 

 

 

 

 

L

 

label prediction	레이블 예측
lambda factor	람다 인자
lasso selection	올가미 선택 라쏘 선택
logarithmic transformation	로그 변환
localization	위치 식별
linear transformation	선형 변환
linear combination	선형 결합
L2 norm	L2 노름
Law of Large Numbers	큰 수의 법칙 대수의 법칙
List conprehension	리스트 내포
loss function	손실함수
lossless compression	무손실 압축

 

 

 

M

 

marginal	한계
Matthews correlation coefficient (MCC)	매튜스 상관 계수
macro averaging	매크로 평균화
Majority voting	다수결 투표 (알고리즘) 최다 득표자 찾기 (알고리즘)	평균화 방법 a way to average
mean absolute error(MAE)	평균 절대 오차
mean squared error(MSE)	평균 오차 제곱
micro averaging	마이크로 평균화
minimization	최소화
multi-class classification	다중 분류, 다중 클래스 분류
multi-label classification	다중 레이블 분류
multivariate	다변량
MPNN (Message Passing Neural Network)	메시지 전달 신경망
model building	모델 구축
Mean Average Precision at K(MAP@{K} )	MAP@{K} K개의 평균 정밀도 평균값
manipulated variable	조작 변수
maximum likelihood method	최대 가능도 방법
matrix	행렬
meta-features	메타 특징
meta-prediction	메타 예측
meta-predictor	메타 예측 변수
multivariate distribution	다변량 분포
missing value	결측값
missing value imputation	결측값 대체

 

 

 

N

 

non-parametric model	비모수적 모델	parametric model 모수적 모델
normalize	정규화하다
normal distribution	정규분포
number of cases	경우의 수
numerator	(분수의) 분자
numeric variable	수치형 변수
Nelder-Mead algorithm	넬더-미드 알고리즘
non-parametric regression	비모수 회귀
non-i.i.d. (non-iid, non independent and identically distributed)	non-i.i.d 비독립 항등분포	데이터가 비독립적이고 동일하게 분산되지 않음
Nested cross-validation	중첩 교차 검증
no information rate	무작위성의 비율
no-information error rate	무작위성의 오류 비율
normalization	정규화

 

 

 

O

 

outlier	이상값
object detection	객체 탐지
optimizer	최적화기 옵티마이저	가중치, 학습률 등의 파라미터를 최적화하는 함수나 알고리즘
ordinal value	순서 값
ordinal prediction	순서 예측
oversampling	오버샘플링
overfitting	과대적합 과적합	underfitting 과소적합
out-of-sample data	표본 외 샘플 데이터

 

 

 

P

 

Pasting	페이스팅	샘플링 방식
parametric model	모수적 모델	non-parametric model 비모수적 모델
probability	확률
principal diagona	주대각선 = Main diagonal
precision	정밀도
precision/recall curve	정밀도/재현율 커브
precision/recall trade-off	정밀도/재현율 트레이드 오프
PyTorch	파이토치	라이브러리
pixel accuracy	픽셀 정확도
perceptron	퍼셉트론
probabilistic approach	확률적 접근 방식
Probabilistic evaluation	확률적 평가
Probabilistic estimator	확률적 추정기
predictor variable	예측 변수
PGA (principal component analysis)	주성분분석
parameter	파라미터
Poisson distribution	푸아송 푼포
posterior probability	사후 확률
priori probability	사전 확률
pruning	가지치기

 

 

 

Q

 

Quadratic Weighted Kappa	이차 가중치 카파
quantile transformation	분위수 변환 데이터 분포도 변환

 

 

 

R

 

RAdam Rectified Adam	RAdam
reporting function	보고 함수
root mean squared error(RMSE)	평균 제곱근 오차
root mean squared log error(RMSLE)	평균 제곱근 로그 오차
R squared	R스퀘어 = 결정 계수
recurrent layer	순환층
regression	회귀
regressor	회귀 변수 회귀자
recall	재현률
random search	랜덤 탐색 랜덤 서치
ROC(receiver operating characteristic)	ROC, 수신자 조작 특성
ROC curve	ROC 곡선
receiver operating characteristic curve(ROC curve)	수신자 조작 특성 곡선
Reinforcement Learning	강화 학습
regressand	반응 변수	= response variable
response variable	반응 변수	= regressand
ReLU(Rectified Linear Unit)	ReLU	발음이 아래의 3가지로 나뉘는데 rel-you가 경험자들 사이에서는 많이 쓰이는 듯 하다. ray-loo reh-loo rel-you
row vector	행 벡터
random forest	랜덤 포레스트
Random patch	랜덤 패치	앙상블 샘플링 전략
random seed	랜덤 시드 무작위 시드 임의 시드
Random subspace	랜덤 서브스페이스	앙상블 샘플링 전략
reproducibility	재현성
run-length encoding(RLE)	런 렝스 인코딩 런 렝스 부호화	공간 절약하는 부호화 방식. 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 개수와 반복되는 값만으로 표현

 

 

S

 

scoring function	점수 함수
Stochastic Weighted Averaging (SWA)	확률적 가중치 평균
standard deviation	표준편차
standardization	표준화
segmentation	세그멘테이션, 분할
Sentiment analysis	감정 분석
Semantic Segmentation	시멘틱 세그멘테이션, 의미론적 분할
sum of squared errors(SSE)	오차 제곱합
sum of squares total(SST)	총 변동
sensitivity	민감도
Sparse matrix	희소 행렬	dense matrix 밀집 행렬
Sparsity-awareness	희소성 인식
split point	분할 지점	GBM 알고리즘 관련
standardization	표준화
stacked prediction	누적 예측	여러 모델을 훈련 모델을 훈련 데이터를 분할한 데이터로 구축해서 표본 외 데이터 예측을 하고 과대적합을 예방할수 있게 해주는 방식
stability selection	안정선 선택
symmetric Mean Absolute Percentage Error(sMAPE)	대칭 평균 절대 백분률 오차
support-vector machine	서포트 벡터 머신
systematic experimentation	체계적인 실험
supervised learning	지도 학습
Successive Halving Algorithm(SHA)	연속 분할 알고리즘
simple random sampling	단순 무작위 샘플링 단순 무작위 추출법 단순 무작위 표집
stratification	계층화
stratified sampling	계층화 샘플링 층화 샘플링 계층화 추출법 계층화 표집 계층적 샘플링
stratified k-fold	계층화 k-분할 층화 k-분할
stratification variable	계층화 변수 층화 변수 층별 번수
sampling by groups	그룹별 샘플링 그룹별 추출법 그룹별 표집
time sampling	시간 샘플링 시간 추출법 시간 표집
sweet point	정점	과대적합(overfitting)이 시작되는 지점
subsampling	서브샘플링
surrogate function	대리 함수	베이지안 최적화 관련
standard error	표준 오차
scatterplot scatter plot	산점도	=scatter graph =scatter chart =scattergram =scatter diagram
skewness	dhoeh

 

 

T

 

tolerance	허용 오차 공차(公差)
two-way table	이원분류표
true positive rate(TPR)	참 양성 비율
Transformers	트랜스포머	라이브러리
transformation	변환
time sampling	시간 샘플링 시간 추출법 시간 표집	샘플링 전략
time series forecasting	시계열 예측	순차적으로 수행되는 일련의 관찰로 구성된 시계열 정보로 해당 시리즈의 미래 값을 예측
training loss	훈련 손실
test-based randomization	테스트 기반 무작위화
theorem	정리
threshold	문턱값 임계값
target encoding	목표 인코딩	= likelihood encoding 우도 인코딩 = impact coding 충격 인코딩 = mean encoding 평균 인코딩

 

 

 

 

U

 

 

Union	교집합
univariate	단변량
univariate analysis	단변량 분석	=
undersampling	언더샘플링
underfitting	과소적합
unsupervised learning	비지도 학습

 

 

 

 

V

 

variance	분산
validation	검증 유효성 검사
validation loss	검증 손실	검증 데이터에 대한 손실
Visual Attention	시각주의
Variational auto-encoder	변이형 오토 인코더

 

 

 

W

 

Weighted Root Mean Squared Scaled Error (WRMSSE)	가중 눈금 조절된 평균 제곱근 오차
weighted average (mean)	가중 평균

 

 

 

 

숫자

 

 

 

632 bootstrap

632 부트스트랩

검증 전략